瞳准-作业识别系统|中集飞瞳 CeaspectusO™

基于纯视频流AI识别技术,无需接触式传感器,自动完成作业号、铅封号识别及龙门吊精准对位,实时反馈作业状态,赋能港口/堆场高效作业。

核心性能指标

基于700万+小时生产环境验证,在粉尘、震动、复杂光照下仍保持顶级精度。

📋95%
作业号识别率(生产环境)
🔒95%
铅封号识别率(生产环境)
🏗️95%+
龙门吊对位精准度
<100ms
识别响应速度

技术优势

突破传统接触式传感器的局限,构建纯视觉AI的非接触式作业识别能力,重点优化龙门吊对位精度与效率。

🎥 纯视觉无接触对位 依托现有监控摄像头,通过特征点匹配与三维空间计算,实现龙门吊吊具与集装箱的精准对位,无需安装激光雷达或磁感应设备。
🌐 多设备适配 支持轨道式龙门吊(RMG)、轮胎式龙门吊(RTG)、正面吊等主流作业设备,兼容不同品牌与型号。
🔄 实时反馈 对位结果毫秒级同步至作业管理系统,实时预警偏移风险,避免吊具碰撞或货物掉落。
📊 数据溯源 自动留存对位影像与识别记录,支持回溯查询,满足合规审计与事故定责需求。

已落地标杆项目

某沿海大型堆场已规模化部署「瞳准」作业识别系统,替代人工核对作业号与铅封,优化龙门吊对位流程。

某堆场吊机对位项目实测成效

  • 对位效率:单次对位时间从 45s 缩短至 28s(-38%),日均作业量提升25%
  • 人工成本:减少 4 名专职核对员,年节省人力成本超 60万元
  • 差错率:作业号/铅封号核对差错率从 5% 降至 0.2%以下,对位碰撞事故率为0

适用场景

方案灵活适配港口、堆场、铁路、物流园区的全作业链路。

🏗️ 龙门吊作业识别 🚚 堆场作业核对 🚂 铁路装卸作业 🚢 港口码头作业 📦 物流园区作业 🏭 工业园区作业